Come fare analisi brevi di mercato con l'AI [parte 3/3]
Fase 3: come usare i dati qualitativi per definire il posizionamento di un prodotto.
🛑 È la prima volta che passi di qua? Questa è la terza parte del metodo di analisi di mercato.
👉 Recupera la prima parte: Fase 1: come raccogliere rapidamente recensioni, dati qualitativi e feedback degli utenti.
👉 Recupera la seconda parte: Fase 2: guida pratica all'analisi dei dati qualitativi con l'intelligenza artificiale
Nelle puntate precedenti abbiamo raccolto i feedback degli utenti e li abbiamo analizzati rapidamente attraverso diverse piattaforme di intelligenza artificiale.
Siamo arrivati all’ultima parte del processo.
Non ci resta che identificare le opportunità di mercato e definire il posizionamento del nostro prodotto per differenziarci dai prodotti/servizi già esistenti.
Leggi fino in fondo per la lista di strumenti, piattaforme e risorse consigliate 🎁
Indice
Come fare sintesi dei dati raccolti e interpretarli
Prompt per definire i segmenti di mercato e valutarne le potenzialità
Definire la Unique Value Proposition (UVP) del prodotto
3. Convertire i dati raccolti in un posizionamento unico
A questo punto manca solo l’ultimo passo: valutare le informazioni raccolte per identificare le opportunità di differenziazione.
Lo scopo di questa fase è trovare segmenti di mercato e il posizionamento strategico che i concorrenti trascurano o non hanno ancora identificato.
Potresti notare per esempio che tutti si concentrano sul prezzo, lasciando spazio a te per competere sulla qualità e la community.
Oppure alcuni si focalizzano sulle proprietà del prodotto, trascurando il modo in cui viene presentato (packaging) e le modalità di assunzione.
Ogni situazione è diversa ma il principio è lo stesso: capire cosa richiede il mercato (lo abbiamo fatto nelle puntate precedenti) e offrire un prodotto/servizio differenziato (lo facciamo in questa edizione).
Fare sintesi e interpretazione dei dati raccolti
Primo passo di questa fase: aggrega le informazioni ottenute dalle analisi di recensioni, feedback, sondaggi e interviste.
Cerca di identificare le esigenze non soddisfatte del tuo target e considera come il tuo prodotto o servizio possa colmarle.
Esamina i risultati forniti dall'AI nella fase 2 di questo metodo per individuare tendenze ed elementi ricorrenti.
Ad esempio, se ci sono molte lamentele su un particolare aspetto dei prodotti sul mercato, puoi lavorare su quell’aspetto e comunicarlo.
Allo stesso tempo, le caratteristiche più apprezzate dei prodotti possono essere invece inserite nel piano di comunicazione (sito, social, ads).
Definire i segmenti di mercato
Utilizzando i dati messi insieme precedentemente, io utilizzo ChatGPT per definire i potenziali segmenti di mercato a cui parlare, aggiungendo le informazioni di contesto che inserisco sotto la sezione “INFO” della prompt qui sotto:
Descrizione del brand
Categoria di prodotto
Target audience
Mercato
Insights e potenziali gap di mercato da tenere in considerazione per definire la Unique Value Proposition (qui copio e incollo i risultati che ChatGPT, Perplexity e Webpilot mi hanno fornito al punto 2 nei rispettivi paragrafi “Gap di mercato”)
Ecco la Prompt:
Come risultato, ottengo una tabella che mostra le caratteristiche principali dei segmenti:
Definire la Unique Value Proposition (UVP)
L’ultimo passo, dopo aver identificato il segmento più rilevante grazie alla prompt precedente, consiste nel definire la Unique Value Proposition (UVP).
Per essere efficace, essa deve risponde alla domanda "Perché i clienti dovrebbero scegliere te?".
Richiedo a ChatGPT di fornire una UVP per ogni segmento identificato e di indicare quale segmento e UVP può avere impatto maggiore sul mercato considerando la grandezza della nicchia, la capacità di spesa e la rilevanza del problema percepito:
Arrivati fin qui, non ci resta che testare il nostro posizionamento sui principali canali di comunicazione (piano editoriale social, piano di advertising, creatività, email marketing) e misurare i risultati.
Risorse e tools utili
L'AI trasforma l'analisi di mercato da un compito lungo e complesso a un processo rapido almeno nel creare ipotesi da validare.
Ancora una volta, tutto si basa sull’ascolto dei potenziali clienti e nella definizione di un posizionamento differenziato.
Qui sotto ti lascio strumenti utili e approfondimenti riguardo ai temi di cui ho parlato nelle 3 edizioni sull’Analisi di mercato.
🗂️ Recap
Metodo a 3 fasi per fare analisi brevi di mercato con l'AI
Fase 1: come raccogliere rapidamente recensioni, dati qualitativi e feedback degli utenti
Fase 2: guida pratica all'analisi dei dati qualitativi con l'intelligenza artificiale
Fase 3: come usare i dati qualitativi per definire il posizionamento di un prodotto
🤖 Strumenti AI
Customer Insights Finder GPT per fare analisi di mercato
Data Driven Marketing Strategy GPT per trovare segmenti di mercato e definire una strategia digitale
Webpilot GPT per estrapolare dati da PDF e pagine web
Perplexity AI per ricercare informazioni su fonti scritte, video e immagini. Come Google, ma più preciso e potente.
📚 Approfondimenti
La Guida alla Unique Value Proposition di
Corso completo all’analisi di mercato con i microdati di Massimo Giacchino
Corso piano editoriale e adv con i microdati di Massimo Giacchino
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Ci vediamo alla prossima edizione 🙂
Un abbraccio,
Simo
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Grande Simo! Devo dire che quello che hai proposto è un metodo molto simile a quello che sto testando ultimamente! Con questo processo a 3 fasi che hai proposto, penso il mio sistema possa migliorare notevolmente!
Grazie mille! 🙏