Come creare Ads statiche e video con l'AI in 15 minuti
La guida per generare immagini e video per le tue campagne, anche se non sei un designer, con meno di 10€.
Tutti ti dicono che devi testare tanto e che la creatività è l’elemento chiave di ogni campagna.
Hai ottime idee: sei pieno di esempi e screenshot.
Peccato che per lanciare le ads bisogna prima produrle. E produrre asset creativi costa tempo e denaro.
Magari per risultati non sempre soddisfacenti.
La buona notizia è che esiste un modo più efficiente, economico e scalabile per generare asset creativi di qualità.
In questo articolo condivido come sto utilizzando l'AI per ridurre tempi e costi di produzione creativa, mantenendo (e in alcuni casi migliorando) la qualità degli asset pubblicitari.
Indice
Modelli AI per la generazione di immagini
Framework per creare prompt creative efficaci
Approccio cold
Approccio data-driven
Approccio basato su benchmark
Training personalizzato dei modelli AI creativi
Come creare video con l'AI a partire da testo e immagini
Migliori strumenti e tool AI per asset creativi
TL;DR
Non hai tempo di leggere tutto? Qui il riassunto dei punti principali 👇
Fal.ai è attualmente la piattaforma più versatile e a basso costo per generare immagini e video di qualità con l'AI. Mette a disposizione i principali modelli sul mercato, classificandoli in varie categorie creative.
Per creare asset qualitativi è necessario scrivere prompt dettagliati. Per scriverli in poco tempo, si possono utilizzare come fonte strutture precedentemente validate, idee creative basate sull’analisi dei propri dati qualitativi e file di ads di competitor.
È possibile addestrare modelli AI personalizzati come Flux Pro Trainer per mantenere coerenza visiva con il proprio brand/prodotto.
La combinazione di immagini statiche e video generati con l'AI riduce costi e tempi di implementazione ed è la soluzione a basso costo perfetta per la validazione di un angolo.
Con un budget di soli 10€, puoi generare centinaia di asset creativi di qualità.
1. Modelli AI per la generazione di immagini
Lo strumento più utile
Partiamo dal presupposto che ci sono decine di piattaforme e modelli AI in circolazione e il mercato è in continua evoluzione.
In particolare, sono anni che si parla dei soliti noti, ma dimentichiamoci per un momento di Midjourney e DALL-E.
La piattaforma migliore che utilizzo per produrre asset creativi in autonomia e a basso costo è al momento Fal.ai.
È secondo me la soluzione più pratica, flessibile e interessante per diversi motivi:
Ha un modello di pricing più flessibile
Al momento non richiede nessun abbonamento mensile
Paghi solo i token che utilizzi (circa 0,03-0,06 $ per immagine)
Hai la possibilità di iniziare con budget minimi (con 10$ generi centinaia di immagini)
Dá accesso a tanti modelli in un'unica piattaforma:
Text-to-image
Image-to-image
Text-to-video
Image-to-video
Training personalizzato
Ha funzionalità avanzate e puoi personalizzare il risultato
Puoi fare training e fine-tuning dei modelli con le risorse della tua azienda
Puoi controllare in modo granulare i parametri creativi
Puoi esportare in alta risoluzione
Puoi selezionare ratio e formati differenti (1:1, 16:9, 9:16, ecc).
Come fare il setup iniziale
Per iniziare a utilizzare la piattaforma, questi sono i passaggi più importanti:
Crea un account e aggiungi credito
Registrati su Fal.ai
Aggiungi un metodo di pagamento
Carica un minimo di 10 $ in token (soldi da spendere in creazione immagini, video, audio, training)
Seleziona un modello in base a ciò che vuoi produrre
Per immagini statiche, Flux è il migliore a livello qualitativo
Per video, puoi utilizzare Kling o Haiper
Per fare il training delle tue risorse (e generare output coerenti con una fonte originale, come il tuo prodotto o la faccia di una persona), puoi usare Flux Pro Trainer
Configura i parametri base dell’immagine o video
Puoi scegliere il formato output JPEG per immagini e MP4 per video
Risoluzione preferibilmente HD
Aspect ratio: in base alle necessità del canale (1:1 o 4:3 per immagini social, 16:9 per video Youtube, 9:16 per video social)
2. Framework per creare prompt creative efficaci
Una volta aperto l’account, comincia la parte più complessa: per ottenere immagini e video di qualità e utilizzabili nel nostro marketing, servono input altrettanto qualitativi.
Nel nostro caso l’input è la prompt e l’idea strategico-creativa che ci sta dietro.
Ma senza un piano editoriale e adv, si possono solo creare immagini casuali.
Prima di tutto, serve quindi definire la strategia e la lista di angoli di comunicazione che vogliamo testare, per poi fare una lista degli angoli creativi e dunque delle prompt che ci servono per crearli.
Se non sai da dove cominciare, ti consiglio questi due articoli:
Ma come si possono strutturare le prompt in modo da ottenere output creativi di qualità da usare nelle Ads?
Tra gli approcci che ho testato, ce ne sono 3 che consiglio, in base alle esigenze e al contesto del progetto.
Approccio Cold: creare prompt partendo da zero
Questo metodo è ideale quando si parte completamente da zero, senza dati storici o benchmark, e si vogliono creare delle prompt ben strutturate da dare in pasto al modello scelto su Fal.
Ecco i passaggi che seguo per definirle.
Step 1: fornire a ChatGPT la logica delle prompt creative
Inserisco un prompt base su ChatGPT, includendo esempi di prompt creative che ho visto funzionare bene, prendendole da varie fonti e newsletter in giro per il web (ecco la lista di esempi da incollare in fondo alla prompt).
Voglio che tu agisca come un prompt engineer.
Mi aiuterai a scrivere prompt per una piattaforma AI di generazione creativa.
Ti fornirò brevi idee di contenuto e il tuo compito sarà quello di elaborarle in prompt completi, espliciti e coerenti.
I prompt prevedono la descrizione del contenuto e dello stile delle immagini in un linguaggio conciso e preciso. È utile essere espliciti e utilizzare riferimenti alla cultura popolare, agli artisti e ai mezzi di comunicazione.
La tua attenzione deve essere concentrata sui sostantivi e gli aggettivi.
Ti darò alcuni esempi di prompt come riferimento.
Definisci la fotocamera esatta da utilizzare.
Ecco una formula da utilizzare: (content insert nouns here)(medium: insert artistic medium here)(style: insert references to genres, artists and popular culture here)(lighting, reference the lighting here)(colours reference color styles and palettes here)(composition: reference cameras, specific lenses, shot types and positional elements here)
Quando crei una prompt, rimuovi le parentesi dalla formula qui sopra.
Parla in linguaggio naturale e sii quanto più specifico possibile, usa un linguaggio preciso ed eloquente.
Conferma se hai capito la struttura e fornisci sempre due opzioni di prompt complete e diverse (in lingua inglese) per dimostrare che hai capito come costruirle.
Ricordati di rimuovere le parentesi dalla formula quando scrivi le prompt. Separa le indicazioni con una virgola.
Esempi di prompt: [INSERIRE ESEMPI]Step 2: generazione delle prompt da usare nel modello AI creativo
Una volta che l’AI conferma di aver riconosciuto i pattern, possiamo chiedere poi di creare una tabella strutturata, comprensiva di concept e prompt creativa da utilizzare dentro la piattaforma AI che utilizzeremo per la produzione delle immagini.
Questa è la prompt che utilizzo.
Voglio che tu agisca come un prompt engineer.
Definisci le prompt esatte da utilizzare in AI Creative per creare delle immagini da utilizzare come asset creativi all’interno delle campagne Paid Media su Meta Ads.
Fornisci:
- una lista di 10 idee per asset creativi da produrre con AI Creativa
- La lista delle corrispettive prompt
- organizza i dati sopra in una tabella
Brand description: [...]
Product/Service Category: [...]
Target Audience: [...]Da qui, ChatGPT (o altro strumento) ci fornirà una lista di idee simili a questo:
Ora non ci resta che:
spostarci su Fal.ai
selezionare un modello text-to-image (come Flux 1.1 Pro)
copiare e incollare la prompt
cliccare su “Run” per produrre la creatività
verificare il risultato finale e modificare se necessario
Ecco un esempio di ciò che si può ottenere seguendo questo processo per un brand di abbigliamento:
Approccio Data-Driven
Questo metodo segue gli stessi principi di quello precedente, ma si basa sull'analisi delle recensioni e del feedback dei clienti.
Come output di questa analisi qualitativa, avremo già i concept creativi di alto livello, come spiegato in questo articolo.
Utilizziamo quindi ChatGPT (o altra AI) per strutturare le prompt creative nel dettaglio, sulla base del concept già definito.
Step 1: raccogliere i dati
Esportare tutte le recensioni dei clienti da Trustpilot, Amazon e simili
Scaricare i commenti social
Raccogliere in un file le risposte a interviste qualitative
Mettere insieme le risposte alle ricevute via email dai clienti
Step 2: analisi qualitativa
Creare una tabella con tutti i campi dettagliati nella sezione “creare un file strutturato” di questo articolo.
Il file analizzerà i feedback ai prodotti, i pain point, gli angoli di comunicazione
Fornirà inoltre un concept per Ad Statica e Ad Video
Step 3: produzione asset creativi
Per ogni angolo identificato:
richiedere a ChatGPT di creare una prompt creativa basata sul quel concept creativo (vedi esempio prompt qui sotto)
ChatGPT creerà prompt creativi strutturati
Spostiamo queste prompt su Fal.ai e produciamo gli asset come spiegato nel punto precedente
Questo è un esempio basato sugli angoli di comunicazione sviluppati attraverso il framework menzionato nell’articolo: Come trasformare le recensioni dei clienti in angoli di comunicazione
Approccio Basato su benchmark
A differenza dei due esempi precedenti, l'approccio basato su benchmark sfrutta esempi e formati di creatività che hanno già dimostrato di funzionare.
Questo metodo è utile per creare asset quanto più simili a formati che abbiamo testato in precedenza o abbiamo scoperto dall’analisi dei nostri competitor.
Step 1: analisi dei benchmark
Identifichiamo annunci o creatività efficaci (dal nostro account o dalle ads library dei competitor)
Salviamo gli screenshot delle creatività più rilevanti e analizziamo il loro stile, il messaggio e il formato
Annotiamo gli elementi chiave: colori, layout, uso del testo, tono, stile visivo, messaggio e CTA
Step 2: creazione, test e iterazione
Usiamo i dati raccolti per creare prompt specifici attraverso ChatGPT
Riportiamo queste prompt dentro Fal.ai per generare le immagini
Adattiamo i prompt in base ai risultati
Generiamo varianti basate sugli esempi forniti
Testiamo le versioni migliori sul nostro target
Questo è l’output che ho ricevuto da ChatGPT sulla base degli esempi forniti sopra:
Ecco degli esempi di cosa possiamo ottenere fornendo come input esempi di formati ads esistenti e performanti, per esempio il Noi VS Loro o Before & After:
Formato Noi VS Loro per confrontare un piatto ad alto contenuto di carboidrati VS alimentazione basata su grassi e proteine.
Formato Before & After degli effetti di una crema per il viso.
3. Training personalizzato dei modelli AI creativi
I metodi menzionati sopra sono utili fino a un certo punto: spesso vogliamo utilizzare immagini già esistenti del nostro prodotto per poi creare ulteriori versioni tramite l’AI.
Ma come facciamo a far si che l’AI mantenga la coerenza con l’immagine, le forme e i dettagli del nostro prodotto?
Abbiamo tre opzioni principali:
Prendere l’immagine AI e spostarci su un tool esterno come Photoshop o Canva, e sostituire l’immagine prodotto AI con quella reale (richiede un minimo di competenze di design)
Utilizzare un modello / piattaforma AI che accetti le nostre immagini prodotto come input e cambi il background in base alle nostre preferenze (vedi ultima sezione di questo articolo con consigli su quali piattaforme utilizzare)
Fare training di un modello AI in modo che comprenda le caratteristiche del nostro prodotto e lo replichi in maniera dettagliata ogni volta che lo nominiamo nel contesto delle nostre prompt.
Vediamo la terza opzione, ovvero la più flessibile e utile.
Ecco come fare il training del modello.
Selezioniamo il modello e forniamo il dataset di immagini
Selezioniamo dentro Fal.ai un modello di training come flux-pro-trainer
Forniamo minimo 10 immagini di alta qualità
Inseriamo una varietà di angolazioni e contesti (con qualità quanto più simile possibile)
È preferibile utilizzare una risoluzione minima di 1024x1024px
Prepariamo le impostazioni
Carichiamo il dataset di immagini
Definiamo una Trigger Word (ad es. io ho usato "green_nike" per un modello di sneakers Nike)
Selezioniamo il mode (“character” se vogliamo fare training delle immagini di una persona o “product” per un prodotto)
Teniamo le altre configurazioni come da default a meno di non avere necessità specifiche
Facciamo il training (fine-tuning)
Lanciamo il processo di training cliccando su Start
Attendiamo il completamento (circa 5 minuti)
Salviamo il Fine-tune ID (ovvero l’ID del training appena fatto) per utilizzi futuri
Clicchiamo su “Run Inference” per cominciare a utilizzare il modello appena istruito, aggiungendo le nostre prompt creative. Fal.ai ci riporterà di default alla modello di AI creativa Flux, versione fine-tuned (vedi come nel video tutorial)
Dopo aver fatto il training, potremo creare immagini e video a partire da foto prodotto standard.
Qui sotto alcuni esempi di immagini che ho creato utilizzando le immagini della pagina prodotto Zalando di questa sneaker.
💌 Questi contenuti possono essere utili a qualcuno che conosci? Invita colleghi ed amici ad iscriversi e ricevi risorse bonus in cambio 🎁 4. Come creare video con l'AI a partire da testo e immagini
A questo punto siamo pronti per usare il modello appena istruito anche per generare video brevi e semplici per nostra strategia creativa adv.
Modelli Text e Image-to-Video
Dentro Fal.ai possiamo trovare diversi modelli che ci consentono di creare video a partire da immagini o da input di solo testo.
I migliori tra quelli attualmente disponibili sono a mio avviso sono Kling e Haiper.
Come creare i video?
Step 1: selezione modello e caricamento immagine
Selezioniamo il modello da utilizzare (io ho utilizzato il modello image-to-video Kling Video)
Utilizziamo un'immagine precedentemente creata con il modello Text-to-Image (vedi step precedente)
Inseriamo la prompt creativa, descrivendo le caratteristiche del video o chiedendo a ChatGPT di creare la prompt per noi
Step 2: configuriamo i parametri video e lanciamo il modello
Formato: MP4
Durata: 5 o 10 secondi
Aspect Ratio: 1:1 o altro specifico per la piattaforma
Lanciamo il modello cliccando su Run
Una volta fatto, potremo ottenere asset creativi come questo qui sotto:
Video creato per il concept “Effetto Zoom con transizione”, con la prompt “Begin with a close-up zoom of a sneaker on a mossy log, transitioning seamlessly to a panoramic view of a forest trail at sunset. Dynamic camera work with soft lighting.”.
5. Migliori strumenti e tool AI per asset creativi
Qualora non volessi seguire il processo fai da te, sul mercato esistono moltissimi strumenti a pagamento, utili per casi specifici:
Kling AI, Google Veo, Sora per la creazione di video a partire da testo o immagini
ChatGPT Image Gen & Sora Image, Midjourney, Flux, Leonardo, Ideogram, Adobe Firefly per la creazione di immagini con e senza testo
Flair.ai per la creazione di immagini eCommerce con background creativi a partire da png di partenza
Pic Copilot per sostituire i capi d’abbigliamento indossati dai modelli nelle foto, tramite AI
Affogato (ex Rendernet) per immagini e video di persone virtuali (digital twins) che mantengano massima coerenza
Pika per aggiungere effetti creativi ai brevi video creati con il training (o a un video prodotto standard che già possediamo)
L'AI sta rivoluzionando il mondo creativo, rendendo accessibili soluzioni che un tempo richiedevano budget elevati e interi team.
Seguendo questa guida, puoi creare immagini e video professionali per le tue campagne con pochi clic e tanta creatività.
Buona pratica!
🛠️ Risorse
La tua opinione è importante: fammi sapere che ne pensi dell’articolo e quali argomenti ti interessano di più!
Grazie al tuo feedback potrò approfondire i temi più utili 😊
Ci vediamo alla prossima edizione!
Un abbraccio,
Simo
👉 Connettiamoci
Youtube per tutorial e strategie di business
Linkedin per conoscerci professionalmente
Instagram per post brevi su marketing e management
Telegram per approfondimenti, libri, tool e video
Web per articoli e risorse gratuite